以下关于pandas数据预处理说法正确的是()。
A.pandas没有做哑变量的函数
B.在不导入其他库的情况下,仅仅使用pandas就可实现聚类分析离散化
C.pandas可以实现所有的数据预处理操作
D.cut函数默认情况下做的是等宽法离散化
- · 有3位网友选择 D,占比37.5%
- · 有3位网友选择 A,占比37.5%
- · 有1位网友选择 B,占比12.5%
- · 有1位网友选择 C,占比12.5%
A.pandas没有做哑变量的函数
B.在不导入其他库的情况下,仅仅使用pandas就可实现聚类分析离散化
C.pandas可以实现所有的数据预处理操作
D.cut函数默认情况下做的是等宽法离散化
B、对海上等大型平台丛式井施工时,实钻井身轨迹尽可能与设计轨道吻合
C、施工中密切注意钻时变化情况,观察是否有蹩跳、钻时突然加快、放空、钻时突然变慢、振动筛有水泥返出等异常现象
D、当邻井井身轨迹精度较差时,应使用陀螺测斜仪重新测取老井的轨迹数据,测量间距大于30m
B.在性能相同的情况下,通常选择能充分利用各种属性的决策树
C.对于某一个数据集,只有一个决策树可以将其完美分开
D.对于某一个数据集,可以生成多个决策树
B、当光栅出现故障时,应立即报修,使用备用车道。若无备用车道,但有车辆检测线圈时,可人工疏导车辆,保持车距2米以上,使用线圈分离车辆
C、轮轴识别器发生故障时,称重设备还可继续判断轴型
D、秤台故障时,无法提供称重数据,应立即报修,此车道只能对客车按车型分类收费。
A、原则利用了统计学中小概率事件的原理
B、使用箱线图方法时要求数据服从或近似服从正态分布
C、基于聚类的方法可以进行离群点检测
D、基于分类的方法可以进行离群点检测
A、经过该方法处理后的数据均值为0,标准差为1
B、可能会改变数据的分布情况
C、Python中可自定义该方法实现函数: def StandardScaler(data): data = (data - data.mean()) / data.std() return data
D、计算公式为
A、sklearn全称为 scikit-learn
B、sklearn 在官网被分为7个大块
C、sklearn 的聚类算法几乎都已经放在cluster 模块中了
D、sklearn 需要 NumPy和SciPy库的支持
A、fit在转换器中起到的作用为训练模型
B、fit在转换器中起到的作用为生成规则
C、transform 在转换器中起到的作用为应用规则
D、fit_transform是fit和transform的结合
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