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提问人:网友exnupt 发布时间:2022-01-07
[单选题]

对于一个列表aList和一个元组bTuple,以下函数和对象方法使用错误的选项是哪一个?

A.aList.sort()

B.bTuple.sort()

C.sorted(aList)

D.sorted(bTuple)

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y=是奇函数

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第2题
Python内置函数_________可以返回列表、元组、字典、集合、字符串以及range对象中元素个数。
A、type()

B、index()

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D、count()

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第3题
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第4题
下面关于构造函数与析构函数的描述中,错误的是()
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B.析构函数完成对象被删除前的一些清理工作

C.如果程序中未声明构造函数,则系统自动产生出一个缺省形式的构造函数

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第5题
用三种方法计算以下矩阵指数函数

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第7题
IIR滤波器的直接I型与直接II型实现相比,直接I型使用乘法器更少。
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第8题

NLTK中收录了许多语料,以下问题基于选择合适的语料库构建一个小型项目的思路。例如其中有两份语料分别名为“product_reviews_1”和“product_reviews_2”,假设我们来观察前一份语料,打开NLTK存放语料的目录(“nltk_data\corpora\product_reviews_1”)我们发现其中有一个文件readme.txt,文件中说明本语料与评论产品某个特征(如相机本身或相机镜头)的情感(褒义或贬义)有关,打开文件“Canon_G3.txt”,显然这是关于佳能相机G3本身和其各类特征的评价,形如: picture[+3]##the highest optical zoom pictures are perfect . menu[+1],button[+1]##the menus are easy to navigate and the buttons are easy to use . camera[+3]##it is a fantastic camera and well worth the price . flash photo[-3],noise[-2]##well flash photos are never great , and there was still a lot of noise . ##you can even take a picture of yourself while looking at the lcd . dial[-1]##* main dial is not backlit . 观察你本地相应目录下的文件(包括readme.txt)或以上的语料片段,回答以下问题。 【情感分析第1题】语料中每一条评论句是以以下哪种形式开始的?

A、"["

B、"]"

C、"*"

D、"##"

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第9题
【情感分析第2题】语料文本中的标注“picture[+3]”代表的含义是如下哪一项?

A、产品特征+褒义+褒义评价值

B、产品特征+贬义+贬义评价值

C、产品特征+褒义+褒义评价次数

D、产品特征+贬义+贬义评价次数

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第10题
【情感分析第5题】接下来就是真正的分析处理过程了,当然这里需要你补充情感分析的相关知识,例如用什么方式抽取评论句中的产品或产品特征(例如最简单的可以先将句子分词,然后利用结合句子中词性的CRF模型抽取特征,Python中有现成的函数可用),用什么方式判断句子中的情感,选择NLTK(例如NLTK中有sentiwordnet库)或其他可以进行数据挖掘的模块(如scikit-learn)处理。对于以下给出的可以用来简单判断产品/某个特征的情感倾向的资源中你觉得最合理的是哪一项? 情感分析要想获得高的精确率还要考虑很多复杂的问题,例如“看某场电影时睡着了”这样的句子很难通过简单的方式获得评价的情感倾向。这个例子只是给大家一个用Python实现数据处理分析的思路,如果觉得这个产品评论情感分析比较难的话,可以先从简单的单篇电影评论情感分析开始,语料可使用NLTK中的“movie_review.txt”,具体的还需要大家进一步的学习和实践。

A、包含褒义词/贬义词列表的情感词典

B、包含褒义词/贬义词列表的情感词典,否定词词典(可用列表实现)

C、形容词词典

D、形容词词典,否定词词典(可用列表实现)

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