下面的一段python程序是使用scikit-learn来构建线性回归模型,其中最后一条语句的目的是得到X_tes
A、predict
B、get
C、pred
D、learn
A、predict
B、get
C、pred
D、learn
假设有Python程序文件abc.py,其中只有一条语句print(__name__),那么直接运行该程序时得到的结果为_____________。
A.程序最后两行的计算结果是相等的
B.程序最后两行的计算结果是不相等的
C.程序最后两行的的目的是计算相对熵,其是交叉熵与信息熵的差值
D.程序的目的是计算相对熵,其不具备对称性
A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B.多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D.回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合。
A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B.多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D.回归分析的目的就是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
A.1
B.2
C.3
D.4
A.多元线性回归模型
B. 经典线性回归模型
C. 线性回归模型
D. 一元线性回归模型
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