题目内容
（请给出正确答案）
则下列说法正确的有则下列说法正确的有A、等号右边第一项的目标是使模型能更好地拟合训练数据
B、等号右边第二项是正则化项，目的是控制过拟合现象
C、λ 是正则化参数（regularization parameter），用于控制等号右边两项的平衡
D、过拟合是指学习到的模型在训练集上也许误差较小，但是对于测试集中之前未见样本的预测却未必有效。或者通俗地说，模型过度学习了训练数据。
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更多“线性回归中计算损失函数时加入正则化项后的表达式为 则下列说法正确的有”相关的问题
在总体回归函数中引入随机误差项的原因是（ ）
A、代表未知的影响因素
B、代表残缺数据
C、代表众多小的影响因素
D、代表数据观测误差
E、代表模型设定误差
下面关于JS散度和KL散度的区别的说法错误的是
A、KL散度不具对称性
B、JS散度具备对称性
C、JS散度在KL散度的基础上进行了改进
D、二者都不具备对称性
感知机通过使用激励函数（activation function ）处理解释变量和模型参数的线性组合对样本分类。Rosenblatt最初的感知器用的激励函数是
A、sigmoid函数
B、阶跃函数
C、tanh函数
D、relu函数
关于感知机（perceptron），下列说法错误的是
A、感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础
B、感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法
C、感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法
D、感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
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