关于数据仓库Impala的描述错误的是()
A.[A]Impala作为开源大数据分析引擎,支持实时计算,它提供了与Hive类似的功能,并在性能上比Hive高出3~30倍
B.[B]Impala是由Cloudera公司开发的查询系统
C.[C]Impala提供了SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase上的PB级别海量数据
D.[D]Impala最初是参照MySQL系统进行设计的
- · 有6位网友选择 B,占比66.67%
- · 有3位网友选择 A,占比33.33%
A.[A]Impala作为开源大数据分析引擎,支持实时计算,它提供了与Hive类似的功能,并在性能上比Hive高出3~30倍
B.[B]Impala是由Cloudera公司开发的查询系统
C.[C]Impala提供了SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase上的PB级别海量数据
D.[D]Impala最初是参照MySQL系统进行设计的
A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
● 以下关于数据仓库的描述错误的是 (31) 。
(31)
A. 数据仓库是一种可读可写的二维数据库
B. 数据仓库常作为决策支持系统的底层
C. 数据仓库中存储的是一个时间段的数据
D. 数据仓库组织管理数据的方法与普通数据库不同
A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储
B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
C、Hive本身不存储和处理数据,依赖HDFS存储数据,依赖MapReduce处理数据
D、HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
A.数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取来的
B.数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到
C.数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据
D.数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化
A.数据库的设计是面向事物的,设计时要避免冗余
B. 数据仓库是面向主题的,有意引入冗余
C. 数据仓库中存储集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集
D. 数据库通常用于支持决策管理
A.数据库通常用于支持决策管理
B.数据库的设计是面向事物的,设计时要避免冗余
C.数据仓库是面向主题的,有意引入冗余
D.数据仓库中存储集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hvie对HBase有强依赖
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
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