存在随机解释变量的情形包括
A.滞后被解释变量做解释变量
B.滞后解释变量做解释变量
C.与被解释变量存在双向因果关系的变量做解释变量
D.与随机误差项相关的变量做解释变量
- · 有3位网友选择 C,占比33.33%
- · 有3位网友选择 D,占比33.33%
- · 有2位网友选择 B,占比22.22%
- · 有1位网友选择 A,占比11.11%
A.滞后被解释变量做解释变量
B.滞后解释变量做解释变量
C.与被解释变量存在双向因果关系的变量做解释变量
D.与随机误差项相关的变量做解释变量
A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
B、通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
D、用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
(i) 如果你利用一个容量为n的随机样本进行score。对voucheri的简单回归, 那么, 普通最小二乘估计量能给出教育券项目影响的一个无偏估计量吗?
(ii)假设你还可以搜集到一些诸如家庭收入、家庭结构(比如孩子是否与双亲住在一起)和父母的受教育水平等背景信息。为了得到教育券项目影响的无偏估计量,你需要控制这些因素吗?请解释。
(iii)你为什么应该在回归中包含这些家庭背景变量?有没有你不包含这些背景变量的情况呢?
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