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提问人:网友chensm 发布时间:2022-01-07
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K均值聚类必须事先确定要分多少类

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第1题
K均值聚类必须事先确定要分多少类。()
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第2题
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第3题
以下关于K均值聚类的说法,错误的是:

A.使用K均值聚类方法,需要一开始设置聚类个数

B.K均值聚类适用于数据是连续型的场合

C.我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择

D.变量个数越多,K均值聚类结果越好

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第4题
下面的说法正确的有()。

A.在K均值聚类算法中,我们不必事先就确定聚类数目。

B.EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。

C.在K均值聚类算法中,欧式距离与方差量纲相同。

D.在K均值聚类算法中,未达到迭代次数上限,迭代不会停止。

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第5题
下列哪些是聚类分析方法?

A.系统聚类法

B.模糊聚类法

C.K均值聚类法

D.分解法

E.加入法

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第6题
以下说法正确的是:

A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果

B.K均值聚类的迭代次数越多,算法结果越稳定

C.当样本量较大时,可以利用K均值聚类方法

D.随机起点的设置不同,K均值聚类的结果一定相同

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第7题
利用作业题1的数据和结论,决定聚类树k,然后用K-均值聚类法完成下述任务: 1、随机生成类中心,完成K均值聚类。 2、利用第一题的聚类结果, 生成初始类中心,完成K均值聚类。 3、比较两种聚类结果的一致性。
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第8题
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

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第9题
系统聚类和K均值聚类,都不需要设置聚类的个数。
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