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下列关于数据规范化说法错误的是()。
A.数据规范化是为了给重要的属性赋予更大的权重
B.数据规范化又称为数据标准化
C.数据规范化是将属性的取值范围统一
D.数据规范化是为了避免不同属性的不平等地位
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A.数据规范化是为了给重要的属性赋予更大的权重
B.数据规范化又称为数据标准化
C.数据规范化是将属性的取值范围统一
D.数据规范化是为了避免不同属性的不平等地位
B.高度虚拟化,这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化,使用户可以按需调用各种资源
C.自动化管理,包括对物理服务器、虚拟服务器的管理,对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理
D.节省成本,由于云数据中心不建设在企业内部,节省相应成本
A.增加派生性冗余列可以降低查询过程中的计算量
B.增加冗余列可以减少查询过程中的UNION操作
C.适当降低关系模式的规范化程度,可以减少查询过程中的JOIN操作
D.当一个表的数据量超过一定规模时,可以采用分割表的方法提高效率
A. 某企业按照国家规定如期缴纳超标准排污费,该企业即履行了法定义务
B. 对国家污染物排放标准中已作规定的项目,某省制定了严于国家污染物排放标准的地方污染物排放标准,并报国家环保局备案。该省这一做法是合法的
C. 对违反环保法律规定,造成污染事故,导致公私财产重大损失的,应对直接责任人员依法追究损害赔偿责任
D. 因环境污染受到损害的单位和个人,可以直接向人民法院提起民事诉讼
A、中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
B、中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集
C、计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集
D、计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
A、等距离分箱能使每个区间内包含的取值个数大致相同
B、又称为等宽度分箱
C、若区间个数为k,每个区间的间距为I=(max-min)/k
D、等距离分箱可能导致属于某些的取值非常多,而某些又非常少
A、interpolate()使用中位数填充缺失值
B、isnull()判断缺失值
C、dropna()删除缺失值
D、fillna()填充缺失值
A、4
B、150
C、600
D、154
A、df.describe()
B、df.summary()
C、df.statistics()
D、df.mean()
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