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提问人：网友mouster 发布时间：2022-01-06
[单选题]

假设有一个RDD的名称为words，包含9个元素，分别是：（”Hadoop”,1),（”is”,1),（”good”,1),（”Spark”,1),（”is”,1),（”fast”,1),（”Spark”,1),（”is”,1),（”better”,1)。则语句words.groupByKey（)的执行结果得到的新的RDD中，所包含的元素是

A.(”Hadoop”,1),(”is”,(1,1,1)),(”good”,1),(”Spark”,(1,1)),(”fast”,1),(”better”,1)

B.(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1)

C.(”good”,(1,1)),(”Spark”,(1,1,1)),(”is”,1),(”fast”,1)

D.(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1)

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匿名网友[42.***.***.122]选择了 C
1天前
匿名网友[184.***.***.199]选择了 D
1天前
匿名网友[103.***.***.145]选择了 B
1天前
匿名网友[243.***.***.172]选择了 B
1天前
匿名网友[45.***.***.151]选择了 B
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
匿名网友[235.***.***.252]选择了 A
1天前
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第1题
设[图]则[图]的必要条件是( )A、[图]中有一列元素全为0...

设则的必要条件是( )

A、中有一列元素全为0

B、的两行(列)元素对应成比例

C、中必有一行为其余行的线性组合

D、中任一行为其余行的线性组合

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第2题
设有n个顶点e条弧的有向图，采用邻接表作为物理结构，则求某顶点Vi度的算法的时间复杂度为_________。

A、O(n+e）

B、O()

C、O(n*e）

D、O(n）

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第3题
设一个集合A={3，4，5，6，7}，集合B={1，3，5，7，9}，则A和B的并集中包含有__________个元素。（答案填写阿拉伯数字）
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第4题
在一个包含3个元素的ArrayList集合中，删除2个元素，再添加3个元素，则最后一个元素的索引值为：( )。

A、6

B、5

C、4

D、3

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第5题
对于一个具有n个顶点和e条边的无向图，若采用邻接矩阵表示，则矩阵中的非零元素个数是（ ）

A、e

B、2e

C、e*e

D、n*n

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第6题
2、已知无向图的邻接矩阵存储结构如下图所示，求:（1）画出该图； （2）求从V0开始的深度优先和广度优先遍历序列。
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第7题
假设以两个元素依值递增有序排列的线性表A和B分别表示两个集合(即同一表中的元素值各不相同)，现要求另辟空间构成一个线性表C，其元素为A和B中元素的交集，且表C中的元素有依值递增有序排列。试对顺序表编写求C的算法。

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第8题

假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B，均以单链表作存储结构，请编写算法将A表和B表归并成一个按元素值递减有序(即非递增有序，允许表中含有值相同的元素)排列的线性表C，并要求利用原表(即A表和B表)的结点空间构造C表。 // 将合并逆置后的结果放在C表中，并删除B表 Status ListMergeOppose_L(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C){ LinkList pa,pb,qa,qb; pa=A; pb=B; qa=pa; // 保存pa的前驱指针 qb=pb; // 保存pb的前驱指针 pa=pa->next; pb=pb->next; A->next=NULL; C=A; while(pa&&pb){ if(pa->data<pb-> data){ qa=pa; pa=pa->next; qa->next=A->next; A->next=qa; } else{ qb=pb; pb=pb->next; //将当前最小结点插入A表表头 A->next=qb; } } while(pa){ qa=pa; pa=pa->next; qa->next=A->next; A->next=qa; } while(pb){ qb=pb; pb=pb->next; qb->next=A->next; A->next=qb; } pb=B; free(pb); return OK; }

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第9题
val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5)) rdd.take(3) 上述语句执行的结果是

A、3

B、6

C、Array(1,2,3)

D、Array(2,3,4)

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第10题
val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val wordPairsRDD = sc.parallelize(words).map(word => (word, 1)) wordCountsWithReduce = wordPairsRDD.reduceByKey(_+_) 上述语句的执行结果wordCountsWithReduce中包含的元素是

A、(“one”,1),(“two”,2),(“three”,3)

B、(“one”,1),(“two”,2),(“three”,1)

C、(“one”,3),(“two”,2),(“three”,1)

D、(“one”,1),(“two”,2),(“three”,2)

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