多元线性回归模型的高斯-马尔科夫假定包括 。
A.线性回归模型假定
B.随机抽样假定
C.解释变量之间无完全共线性假定
D.随机项零条件均值假定
E.条件同方差假定
- · 有4位网友选择 D,占比44.44%
- · 有2位网友选择 E,占比22.22%
- · 有2位网友选择 CD,占比22.22%
- · 有1位网友选择 BD,占比11.11%
A.线性回归模型假定
B.随机抽样假定
C.解释变量之间无完全共线性假定
D.随机项零条件均值假定
E.条件同方差假定
(i)在前4个高斯-马尔科夫假定之下,考虑简单回归模型y=β0+β1x+u对某个函数g(x),比如g(x)=x2或g(x)=log(1+x2)。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
证明β1是线性无偏的。记住,在你的推导过程中,因为E(ulx)=0,所以你可以把x和z,都看成非随机的。
(ii)增加同方差假定MLR.5,证明
(iii)在高斯-马尔科夫假定下,直接证明是OLS估计量。
A.假定MLR.1到假定MLR.4
B.假定MLR.1到假定MLR.5
C.假定MLR.2到假定MLR.4
D.假定MLR.2到假定MLR.5
在简单回归模型教材(5.16)中,我们在前4个高斯-马尔科夫假定下证明了,形如教材(5.17)的估计量是斜率β1的一致估计量。给定这样一个估计量,定义β1,的一个估计量为。
证明plimβ0=β0
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