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聚类分析中,类与类之间的距离计算方法通常有()
A.最短距离法
B. 最长距离法
C. 重心法
D. 中心法
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- · 有2位网友选择 A,占比22.22%
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A.最短距离法
B. 最长距离法
C. 重心法
D. 中心法
A.事先无需知道分类对象的分类结构,而只需要知道一批批地理数据结构
B.选好分类统计量,也就是距离值,并按一定的方法步骤进行计算,最后便能自然地客观地得出一张完整的分类系统图
C.需要指出的是类与类之间的距离的确定是很关键的步骤,而且也是依赖于初始的距离矩阵的
D.在类型合并的时候,始终是选择的距离最小的两个类进行合并,符合聚类的原则,距离越近的应该先归为一类
A.事先无需知道分类对象的分类结构,而只需要知道一批批地理数据结构。
B.选好分类统计量,也就是距离值,并按一定的方法步骤进行计算,最后便能自然地客观地得出一张完整的分类系统图。
C.需要指出的是类与类之间的距离的确定是很关键的步骤,而且也是依赖于初始的距离矩阵的。
D.在类型合并的时候,始终是选择的距离最小的两个类进行合并,符合聚类的原则,距离越近的应该先归为一类。
A.根据专业知识,考察哪个指标更具有代表性
B.根据专业知识,考察哪个指标更容易测得
C.计算每一类中各指标之间的判别系数的均值,并选择其中最小的
D.计算每一类中各指标之间的距离,并选择其中最大的
E.计算每一类中各指标之间的判别系数的均值,并选择其中最大的
A.在聚类分析中,簇之间的相似性越大,簇内样本的差别越大,聚类的效果就越好
B.聚类分析可以看作是一种非监督的样本分组过程
C.k均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定
D.k均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置有关
A.可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心
B.对其他的每个数据点,以此判断其与K个中心点的距离,距离最近的表明它属于这项聚类
C.聚类分析,必须先设定分类的标准,否则无法准确分类
D.重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点
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