题目内容
（请给出正确答案）
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
参考答案
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网友提供的答案
更多“下面关于OpenVINO的描述中，正确的说法是哪个()?”相关的问题
A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)
B.OpenVINO支持Python3.6
C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019
D.OpenVINO不支持Linux操作系统
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同
A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高
B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
C.过高的学习值会使损失值不降反升
D.学习率对模型训练时长有影响，对模型性能没有影响
A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费
B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化
B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化
C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式
D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式
A.样本越多，模型训练越快，性能越好。
B.样本越少，模型的方差越大。
C.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。
D.增加数据可以减少模型方差。
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练
B.通道数量越多，获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深，其学习的特征可能越多，性能可能越好
关于下面的TGARCH模型，哪个说法是错误的？
其中
if
，
其他
A、
,
,
应该非负
B、
在统计上显著如果存在非对称特征
C、该模型可以用来描述波动率聚类性
D、
统计上显著小于
, 如果存在非对称性
关于下面的TGARCH模型，哪个说法是错误的？其中if，其他
A、,,应该非负
B、在统计上显著如果存在非对称特征
C、该模型可以用来描述波动率聚类性
D、统计上显著小于, 如果存在非对称性
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