下列哪些神经网络结构采用权重共享机制?
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.全连接神经网络
D.多层感知机
- · 有5位网友选择 C,占比55.56%
- · 有2位网友选择 A,占比22.22%
- · 有2位网友选择 D,占比22.22%
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.全连接神经网络
D.多层感知机
A、如果参数较多,则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合
B、参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上
C、可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用,即可以把参数看成是卷积提取特征的方式,该方式与位置无关
D、参数越多,才能避免过拟合,减少参数容易导致过拟合
A、利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
B、神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。
C、利用神经网络来实现多类问题的分类时,可以采用一个具有的多个输出节点的神经网络来实现。
D、在利用神经网络进行分类时,神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。
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