完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。
A.参数无法估计
B.只能估计参数的线性组合
C.模型的拟合程度不能判断
D.可以计算模型的拟合程度
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- · 有2位网友选择 D,占比15.38%
- · 有1位网友选择 B,占比7.69%
- · 有1位网友选择 C,占比7.69%
- · 有1位网友选择 C,占比7.69%
A.参数无法估计
B.只能估计参数的线性组合
C.模型的拟合程度不能判断
D.可以计算模型的拟合程度
A.参数估计值的方差与协方差增大
B.可能导致参数估计量经济含义不合理
C.可能造成可决系数较低,F检验不显著
D.当多重共线性严重时,假设检验容易作出错误的判断
判断如下命题是正确,错误还是不确定,并说明理由。
a.尽管有完全多重共线性,OLS估计量仍然是BLUE。
b.在高度多重共线性的情形中,要评价-一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。
c.如果有某一辅助回归显示出高的R值,则高度共线性的存在便确定无疑。
d.变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。
e.如果分析的,目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。
f.其他条件不变,VIF越高,OLS估计量的方差越大。
g.和VIF相比,容许度(TOL)是多重共线性的更好度量指标。
h.如果在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏斜率系數都是个别统计上不显著的,你就不会得到一个高的R2值。
i.在Y对x2和x3的回归中,假如x3的值很少变化,就会使增大,在极端的情形下,如果全部x3值都相同,将是无穷大。
A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性
B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的
C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
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