关于残差及其方差,下述说法中,不正确的是
A、残差是观测值减去从模型得出拟合值。
B、残差向量的协方差矩阵是, 其中 H 是帽子矩阵。
C、学生化残差的计算公式是, 这是一个没有量纲的量。
D、按照线性回归模型的基本假设,残差之间是互不相关的。
A、残差是观测值减去从模型得出拟合值。
B、残差向量的协方差矩阵是, 其中 H 是帽子矩阵。
C、学生化残差的计算公式是, 这是一个没有量纲的量。
D、按照线性回归模型的基本假设,残差之间是互不相关的。
A.残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异
B.分析时必须判断残差数据是否为常态
C.残差分析是用来确认模型是否合适
D.实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好
标准化残差是()。
A.残差除以残差的标准差
B.残差的标准差除以残差
C.因变量的观测值除以残差
D.自变量的实际值除以残差
对学生化残差的计算公式的理解,下述说法中不正确的是
A、标准化残差是没有量纲的,若其绝对值大于2,则判断该观测点为异常点。
B、分子是第个观测点的残差,其方差为.
C、加帽子的是线性回归模型的残差的方差的估计量。
D、这里的是帽子矩阵的对角线的第个元素。
A.在现有模型上,加入新的变量,所得到的R^2的值不会增加
B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.自变量和残差不一定保持相互独立
A.异方差是指误差项的方差跟自变量或因变量或观测次序有关。
B.计算DW统计量的值可以用于推断存在异方差现象。
C.用加权的方法处理异方差问题,其实质是将观测数据转换成同方差的, 以适合线性回归模型的基本假设。
D.用残差图分析是否存在异方差,总是将残差放在纵坐标上,将其它变量或数据的序号放在横坐标上。
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