A、多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B、多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C、多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D、多层神经网络可以实现非线性判别。
A、多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B、多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C、多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D、多层神经网络可以实现非线性判别。
A、感知器模型中的激活函数是二值函数时,损失函数是可导的
B、感知器模型的关键,就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元,而另一类则不会
C、权重调整采用“奖惩分明”策略,即对于能够准确判断样本类型的权重,提高当前权重比例,反之则降低当前权重比例
D、一层感知器只能针对线性可分的数据集分类,无法解决异或(XOR)问题
A、在输入端,神经元只接受来自一个信号源的输入信息
B、感知器的信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出
C、输入为实例的特征向量,由激活函数计算输出,输出为1、-1两个值
D、汇总后的输入信号如果高于阈值,则产生“激活”信号,否则仍基本维持原有水平
A、创建指向 Fa0/0 且 AD 为 1 的静态路由。
B、创建指向 10.1.1.1 且 AD 为 1 的静态路由。
C、创建指向 10.1.1.1 且 AD 为 95 的静态路由。
D、创建指向 Fa0/0 且 AD 为 1 的完全指定静态路由。
E、创建指向 Fa0/0 且 AD 为 95 的完全指定静态路由。
执行等
B、触发器的执行不是由程序调用,而是由手工启动
C、触发器是由事件来触发、激活从而实现执行的
D、通过createtrigger语句来创建触发器
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