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提问人：网友ada2446
发布时间：2022-01-06
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简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？
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A.线性回归模型
B.AR模型
C.MA模型
D.灰色模型
E.马尔科夫链
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第3题
现在有2006年1月1日至今的金融行业和房地产行业每日股票指数数据，要求比较金融行业和房地产行业在过去十几年的发展状况。以下模型中哪个模型可以选择？
A.线性回归模型
B.ARMA模型
C.灰色预测模型
D.马尔科夫链模型
第4题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测，分析评价预测值⑤估计参数，建立一元线性回归预测模型
A.⑤
B.①③④⑤
C.①②③④
D.①②④⑤
第5题
Energy Efficiency数据集（ENB2012_data.xlsx，ENB2012.names）记录不同房屋的制热能源消耗和制冷
能源消耗。包括768条记录，8个特征属性，两个预测值。具体说明见ENB2012.names。 1) 在全数据集上训练线性回归模型预测制热能耗，计算模型性能：RMSE以及R2； 2) 将数据集划分训练集和测试集，在训练集上训练线性回归模型，分析模型在训练集和测试集上的性能。
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第7题
如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即
引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。
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A．残差项
B．回归常数
C．回归系数
D．回归余项
第8题
线性回归分析的主要步骤有：①绘制样本数据散点图；②采用最小二乘法确定回归系数；③计算相关系数，进行相关性检验；④利用回归方程进行预测和统计推断。正确的顺序应该是（）
A.①②③④
B.①②④③
C.②①③④
D.②①④③
第9题
将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。
A.多元线性回归模型
B. 经典线性回归模型
C. 线性回归模型
D. 一元线性回归模型
