下列关于HDFS架构说法正确的是()。
A.NameNode(nn):存储文件的元数据
B.NodeManager(NM):处理来自AppMaster的命令(资源请求)
C.DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据
D.SecondaryNameNode(2nn):用来监控HDFS状态的辅助后台进程
A.NameNode(nn):存储文件的元数据
B.NodeManager(NM):处理来自AppMaster的命令(资源请求)
C.DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据
D.SecondaryNameNode(2nn):用来监控HDFS状态的辅助后台进程
A.HDFS采用了 Master/Slave 的架构模型
B.Namenode负责维护文件系统的命名空间
C.Datanode 执行比如打开、关闭、重命名文件操作
D.HDFS暴露了文件系统的命名空间,允许用户以文件的形式在上面存储数据
A.hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是java、io、DataInputStream的子类
A.HDFS是能够运行在通用硬件上的分布式文件系统
B.HDFS支持存储TB-PB级别的数据
C.HDFS支持多用户写入,任意修改文件
D.数据块(Block)是HDFS文件系统基本的存储单位
A.Hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子类
A.hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是java、io、DataInputStream的子类
A.HDFS由NameNode,DataNode,Client组成
B.HDFS备NameNode上的元数据是主NameNode同步过去的
C.HDFS采用就近的机架点进行数据的第一副本存储
D.HDFS适合一次写入,多次读取的读写任务
A.内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理
B.外部表数据的存储位置由自己制定
C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据
D.删除外部表,HDFS上的文件也会被删除
A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储
B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
C、Hive本身不存储和处理数据,依赖HDFS存储数据,依赖MapReduce处理数据
D、HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
A.存储元数据
B.维护整个文件系统的目录树
C.日志存储到EditLog中
D.维护文件与block、block与datanode的映射关系
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