在抽样检验中,样本容量越大,则检验结果越接近总体的质量特性。
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在线性回归模型中,通常用来检验回归模型的统计量一般有三个,分别为、F值、P值,以下描述正确的是:
A.一般情况下,越接近1、F值越大(大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值)、P值越小(小于给定的显著性水平),则回归拟合效果越好
B.一般情况下,越接近1、F值越小(小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值)、P值越大(大于给定的显著性水平),则回归拟合效果越好
C.一般情况下,越接近1、F值越大(大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值)、P值越大(大于给定的显著性水平),则回归拟合效果越好
D.一般情况下,越接近0、F值越小(小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值)、P值越大(大于给定的显著性水平),则回归拟合效果越好
A.过程平均可用过去抽样检验的数据来估计
B.估计过程平均时,应剔除在不正常情况下获得的检验数据
C.经过返修或挑选后,再次交验批的产品检验数据不能用来估计过程平均
D.为节省而停止检验样本中的其余样品的检验结果,不能用来估计过程平均
E.用于估计过程平均的批数,一般不应少于20批,若是新产品,开始时可以用5~10批的抽检结果
F.用于估计过程平均的产品批数越多,数量越大,对产品质量水平的估计越不可靠
A.置信区间越窄,估计的精确度越高
B.置信水平越大,估计的可靠性越高
C.样本容量越大,置信区间越窄
D.置信水平一定时,要提高估计的可靠性,就要增大样本容量
A.指规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c,并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论
B.指规定两组参数,即第一次抽样的样本容量n1时的合格判定数c1,和不合格判定数r1(c1<r1),第二次抽样的样本容量n2时的合格判定数c2,在最多两次抽样检验后就能给出判断检验批是否合格的结论
C.与A选项方案相同,只是在抽样检验后给出的检验批是否合格的判断结论有所不同
D.指在对正常抽样检验的结果进行分析后,根据产品质量的好坏,过程是否稳定,按着一定的转换规则对下一次抽样检验判断的标准加严或放宽的检验
A.d≤c
B.d>c
C.d+c≤n
D.d+c>n
A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。
E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要。
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