本案例搜集无人飞行器运行状态与操控指令类别的数据，...

本案例搜集无人飞行器运行状态与操控指令类别的数据，状态变量（自变量）x1-x9，为连续变量；操控变量（因变量）y为逻辑变量。问题1-4中考虑y为0-1变量，即二分类问题。问题5进一步考虑y为三元逻辑变量问题。 本例使用sklearn库进行分析，按以下各题要求，先进行数据分析，再根据运行结果答题。答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1，二分类问题，对训练集（文件名：shuttle_train_binary.csv）进行Logistic回归，采用默认参数设置，为计算回归参数，运行model. coef_命令，得到的前两个分量的数值结果分别为（） A. 12，-3 B. 5，-6 C. -2，-7 D. 16，-5 2.. 对训练集最后一行数据，计算y=0的概率，其数值最接近以下哪一项（） A. 0.90 B. 0.92 C. 0.94 D. 0.96 E. 0.98 3. 将第1小题训练的结果对测试集（文件名：shuttle_test_binary.csv）进行验证，计算测试集中y=1数据的召回率，其结果为（） A. 0.81 B. 0.84 C. 0.87 D. 0.9 E. 0.95 4. 继续对测试集进行验证，计算AUC的数值结果为（） A. 0.99 B. 0.97 C. 0.95 D. 0.93 E. 0.90 5. 考虑三分类问题，对训练集（文件名：shuttle_train_ternary.csv）进行Logistic回归，分类方法采用多元逻辑回归（multi_class='multinomial'），求解算法设为solver='sag'，其余参数采用默认设置。对回归结果计算其误判矩阵（confusion_matrix），则y=1的数据中被误判为其他两类的数据个数为（） A. 450 B. 478 C. 500 D. 540