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提问人:网友letmegolaz 发布时间:2022-01-07
[单选题]

下面关于激活函数的说法中错误的是

A.隐含层或输出层具有激活函数。

B.输入层没有激活函数。

C.同一神经网络的激活函数必须是相同的。

D.同一神经网络的隐含层和输出层的激活函数可以不同。

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匿名网友[59.***.***.30]选择了 A
1天前
匿名网友[169.***.***.118]选择了 B
1天前
匿名网友[110.***.***.160]选择了 C
1天前
匿名网友[182.***.***.93]选择了 C
1天前
匿名网友[193.***.***.128]选择了 B
1天前
匿名网友[235.***.***.245]选择了 D
1天前
匿名网友[178.***.***.159]选择了 B
1天前
匿名网友[223.***.***.216]选择了 C
1天前
匿名网友[218.***.***.54]选择了 B
1天前
匿名网友[29.***.***.117]选择了 A
1天前
匿名网友[138.***.***.12]选择了 D
1天前
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更多“下面关于激活函数的说法中错误的是”相关的问题
第1题
关于神经网络的相关概念,说法错误的是哪些:

A、对激活函数的输出结果进行范围限定,有助于梯度平稳下降,而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题。

B、ReLU函数中所有负值均被截断为结果0,从而导致特征丢失,可适当调高学习率避免此类情况。

C、在神经网络训练中,动态调整学习率综合考虑当前点的梯度、最近几次训练误差的降低情况等效果更好。

D、随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本,按照固定学习率计算梯度,所以速度较快。

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第2题
以下关于感知器的说法错误的是

A、感知器模型中的激活函数是二值函数时,损失函数是可导的

B、感知器模型的关键,就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元,而另一类则不会

C、权重调整采用“奖惩分明”策略,即对于能够准确判断样本类型的权重,提高当前权重比例,反之则降低当前权重比例

D、一层感知器只能针对线性可分的数据集分类,无法解决异或(XOR)问题

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第3题
以下对触发器的说法错误的是()。
A、触发器是MySQL的数据库对象之一,同编程语言中的函数非常类似,都需要声明、

执行等

B、触发器的执行不是由程序调用,而是由手工启动

C、触发器是由事件来触发、激活从而实现执行的

D、通过createtrigger语句来创建触发器

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第4题
下面关于哈希函数的说法中正确的是()。
A、哈希函数越复杂越好,因为这样随机性好,冲突可能性低

B、除留余数法是所有哈希函数中最好的

C、直接定址法是所有哈希函数中最好的

D、不存在特别好与坏的哈希函数,要视具体情况而定

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第5题
下列关于函数的说法中错误的是()
A.任何函数都是由函数说明和函数体两部分组成。

B.根据函数是否需要参数,可将函数分为无参函数和有参函数两种。

C.调用有参函数时,调用函数将赋予这些参数实际的值。

D.将函数定义中的参数表称为实在参数表。

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第6题
在JavaScript中,有关函数的说法错误的是( )

A、函数是独立主程序,具有特定功能的一段代码块

B、函数的命名规则和变量名相同

C、函数必须使用return语句

D、函数的调用时直接用函数名,并给形参赋值

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第7题
关于函数的定义域,下面说法错误的是:()。
A、如果函数本身没指明范围,那么函数定义域就是指使表达式有意义的一切自变量取值的集合,即“自然定义域”

B、如果含有三角函数,反三角函数时,其自然定义域为R

C、在实际问题中,函数的定义域则要由问题的实际意义来决定

D、对于自然定义域,当函数含有对数式时,真数必须大于零

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第8题
下列关于函数的说法错误的是()
A.C 语言函数不可以嵌套定义

B.C 语言程序中的main函数必须放在程序的开始部分

C.函数间可以相互调用,但其他函数不可以调用main函数

D.函数中定义的形参在函数未被调用时并不占用内存

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第9题
下面关于BP神经网络的说法中错误的是

A、BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B、BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。

C、在BP算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。

D、在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。

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