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提问人：网友llluo10
发布时间：2022-01-06
[多选题]
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是()ID项集1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、鸡蛋3牛奶、尿布、啤酒、可乐4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶、尿布、可乐
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
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![[图] 基于上表的数据，应用Apriori算法找出所有频繁项... 基于上表的数据，应用Aprior](http://static.jiandati.com/c34c1a1-chaoxing2016-1046071.png)
基于上表的数据，应用Apriori算法找出所有频繁项集和强关联规则（min_sup=60%,min_conf=70%，要求：带具体的求解过程）![[图] 基于上表的数据，应用Apriori算法找出所有频繁项... 基于上表的数据，应用Aprior](http://static.jiandati.com/416c1e4-chaoxing2016-964072.jpeg)
基于上表的数据，应用Apriori算法找出所有频繁项集和强关联规则（min_sup=60%,min_conf=80%，要求：带具体的求解过程，答案最好以截图的形式插入答题区域内）
