下列数据整理和显示方法中,取值不可能大于1的是()。
A.比率
B.频数
C.累积频数
D.比例
- · 有4位网友选择 A,占比40%
- · 有2位网友选择 C,占比20%
- · 有2位网友选择 B,占比20%
- · 有2位网友选择 D,占比20%
A.比率
B.频数
C.累积频数
D.比例
B.从客观物理世界中获得数据的目的是为了从中获取知识,提供预测性决策支持。
C.数据是对客观世界及对象的一种符号化或数量化的描述与表示。
D.离散型数据可数、有限个取值,通常用整数变量表示;连续型数据不可数、有无穷多个取值,取值范围为实数。
(1)数据元素是数据的最小单位。
(2)数据结构是数据元素的集合和这个集合中各数据元素之间关系的集合。
(3)数据结构是具有结构的数据对象。
(4)数据的逻辑结构是指各数据元素之间的逻辑关系,是用户按使用需要建立的。
(5)算法和程序原则上没有区别,在讨论数据结构时二者是通用的。
A、Read()方法一次只能从输入流中读取一个字符
B、Read()方法可以从输入流中读取一个字符串
C、ReadLine()方法一次只能从输入流中读取一个字符
D、ReadLine()方法只有当用户按下回车键时返回,而Read()方法不是
A、无监督学习 训练数据
B、监督学习 测试数据
C、监督学习 训练数据
D、无监督学习 测试数据
(i) 定义一个二值变量ecobuy, 在ec lbs>0时取值1, 在时取值0。换言之, 在给定价格下, eco buy标志着一个家庭是否购买环保苹果。多大比例的家庭声称要购买环保苹果?
(ii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结果。仔细解释价格变量的系数。
(iii) 在LPM中, 非价格变量联合显著吗?(尽管存在异方差时, 通常的F统计量并非有效, 但我们还是使用它。)除价格变量外,哪个解释变量对购买环保苹果的决策具有最重要的影响?你认为这合理吗?
(iv) 在第(ii) 部分的模型中, 用log(faminc) 取代faminc。使用faminc和log(fam inc) , 哪个模型对数据的拟合更好?解释log(faminc) 的系数。
(v)在第(iv)部分的估计中,有多少估计概率为负?多少大于1?应该引起你的注意吗?
(vi) 对于第(iv) 部分中的估计, 计算结果eco buy=0和eco buy=1的正确预测百分比。模型预测哪个结果最好?
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