对于类别数据,通常的统计处理是计算出每一类别中各元素或个体出现的()来进行的。A.数值
对于类别数据,通常的统计处理是计算出每一类别中各元素或个体出现的()来进行的。
A.数值
B.频率
C.长度
D.时间
对于类别数据,通常的统计处理是计算出每一类别中各元素或个体出现的()来进行的。
A.数值
B.频率
C.长度
D.时间
A.中位数
B.平均数
C.离散系数
D.频数或频率
A.对*.ANT文件做完善的预处理,包括每一帧信令数据的制式转换、地理点差值补点、平滑处理、创建地理化数据库。
B.减少同一地理位置的数据处理量,不影响从统计角度反映整个网络的现状。
C.处理过程包括只提取相同经纬度第一点的帧数据行、数据制式转换和创建地理化的数据库。
D.处理后得到的测量数是测试手机实际接收的信号帧数,是采集测试过程中Um接口上下行帧通信数据的完整记录
E.处理时间快,但只对关心RXLEV和RXQUAL等无线参数而非信令的用户宏观了解网络质量观测分析有意义。
A.对于较小的团体,核保员更注重团体的索赔经验
B.对于分摊计划,核保员在保单续保时需确认雇员参与水平不得低于100%
C.如果团体索赔经验超出预期水平,核保员通常会降低来年的保险费率
D.对于人数较少的团体,核保员可以收集很多小团体的经验统计,以计算出准确的续保费率
作业:(二选一,每题100分。) 1、什么是空间分辨率(10)? 遥感数据按照空间分辨率的不同可以分为哪些类别(10)? 对于每一类别,举例说明现有的遥感数据(5)。列举每一类别的应用领域以及今后发展趋势(25)。从其中找到一种你感兴趣的数据(比如,Landsat, IKONOS, MODIS等),描述它的参数、特性、应用(25),并详细论述该遥感数据的一个应用实例 (25)。 2、什么是光谱分辨率(10) ?遥感数据按照光谱分辨率的不同可以分为哪些类别(10) ?对于每一类别,举例说明现有的遥感数据(5) 。列举每一类别的应用领域以及今后发展趋势(25) 。从其中找到一种你感兴趣的数据(比如,Landsat, Hyperion等),描述它的参数、特性、应用(25) ,并详细论述该遥感数据的一个应用实例 (25) 。 作业提示: (1)答题时首先注明选择的题目。 (2)请前往图书馆借阅遥感类的参考书、教材等寻找思路;有关应用实例,可以通过图书馆查阅电子期刊,描述尽量具体(应用的目的和方法等)。 (3)有关数据的具体参数,不要轻信百度搜索的结果,请参考相关数据(卫星、传感器)的官方网站。 (4)请列出参考文献(包括网站),注意参考文献格式(请参考期刊文献后的参考文献格式)。 (5) 不要照抄参考文献的原话,如有发现重复文字超过两句,-15分。 (6)不少于1500字,格式清晰明了。
A.可以计算每一个部门每一职工类别应发工资汇总数和平均数。
B.可以计算每一个部门应发工资数占总工资数的百分比。
C.可以计算每一个职工类别应发工资数占总工资数的百分比。
D.可以计算每一个部门每一职工类别应发工资数占总工资数的百分比。
A.在大数据时代,对于企业的管理方式,可以通过大数据的分析与挖掘,大量的业务本身就可以自决策,不必要依靠庞大的组织和复杂的流程
B.对于中国粮食的统计,可以遥感卫星,通过图像识别,把中国所有的耕地标识.计算出来,然后把中国的耕地网格化,对每个网格的耕地抽样进行跟踪.调查和统计,然后按照统计学的原理,计算出中国整体的整体粮食数据
C.企业通过对海量数据的产生.获取.挖掘及整合,可以使之展现出巨大的商业价值
D.对于中国人口的统计,可以省靠市,市靠县,县靠镇,镇靠村,最终确定最终的人口数
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!