题目内容
（请给出正确答案）
A.所构造的随机区间[θR，θU]覆盖(盖住)未知参数0的概率为1-a
B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同，它有时覆盖住了参数θ，有时则没有覆盖参数0
C.用这种方法做区间估计时，不能覆盖参数0的几率相当小
D.如果P(θ＜θR)=P(θ＞θU)=(α/2)，则称这种置信区间为等尾置信区间
E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间，而比例P的置信区间不是
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A.所构造的随机区间[θR，θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α
B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同，它有时覆盖住了参数θ，有时则没有覆盖参数θ
C.用这种方法做区间估计时，不能覆盖参数θ的机率相当小
D.如果P(θ＜θR＝＝P(θ＞θU)＝(α/2)，则称这种置信区间为等尾置信区间
E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间，而比例P的置信区间不是
A.所构造的随机区间[θL，θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α
B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同，它有时覆盖住了参数θ，有时则没有覆盖参数θ
C.用这种方法做区间估计时，不能覆盖参数θ的机率相当小
D.如果P(θ＜θL=P(θ＞θU)=α/2，则称这种置信区间为等尾置信区间
E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间，而比例p的置信区间不是等尾置信区间
A.置信区间[θL,θU]是唯一的
B.100次中大约有90个区间能包含真值θ
C.置信区间[θL,θU]不是唯一的
D.100次中大约有10个区间能包含真值θ
A.置信区间[θL，θU]是唯一的
B.100个置信区间中约有95个区间能包含真值θ
C.置信区间[θL，θU]是随机区间
D.100个置信区间中约有5个区间能包含真值θ
E.100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ
设总体X的分布律为![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/410e7d9-chaoxing2016-35393.jpeg)
，其中0 ＜θ＞ ＜1为待估未知参数。从总体抽取容量为2的样本x src="http://static.jiandati.com/187c71d-chaoxing2016-34885.jpeg"＞，以下估计量不是![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/f993649-chaoxing2016-661.jpeg)
的无偏估计量的是
A、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/0389637-chaoxing2016-10254.jpeg)
B、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/4ac88d2-chaoxing2016-35395.jpeg)
C、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/ffe34b3-chaoxing2016-35396.jpeg)
D、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/a55dc74-chaoxing2016-35397.jpeg)
E、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/7dd2595-chaoxing2016-35398.jpeg)
F、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/55ebaf0-chaoxing2016-35399.jpeg)
G、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/3cbdf59-chaoxing2016-35400.jpeg)
H、![设总体X的分布律为 [图]，其...设总体X的分布](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19224001-19227000/19225769/db047ee-chaoxing2016-35401.jpeg)
无偏估计是指()。
A．样本统计量的值恰好等于待估的总体参数
B．所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
C．样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小
D．样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。![设总体X的概率密度为f（x;θ), θ是待估未知参数。[图]是...设总体X的概率密度为f(x;θ)](http://static.jiandati.com/124935e-chaoxing2016-34849.jpeg)
是总体X的样本，若![设总体X的概率密度为f（x;θ), θ是待估未知参数。[图]是...设总体X的概率密度为f(x;θ)](http://static.jiandati.com/9900480-chaoxing2016-35045.jpeg)
是θ的极大似然估计，而![设总体X的概率密度为f（x;θ), θ是待估未知参数。[图]是...设总体X的概率密度为f(x;θ)](http://static.jiandati.com/4df78f4-chaoxing2016-35064.jpeg)
的分布已知，分布中不含任何未知参数，则是枢轴量。
设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。![设总体X的概率密度为f（x;θ), θ是待估未知参数。[图]是...设总体X的概率密度为f(x;θ)](http://static.jiandati.com/14b521d-chaoxing2016-35471.jpeg)
是总体X的样本，若![设总体X的概率密度为f（x;θ), θ是待估未知参数。[图]是...设总体X的概率密度为f(x;θ)](http://static.jiandati.com/70b606b-chaoxing2016-35611.jpeg)
是θ的极大似然估计，而![设总体X的概率密度为f（x;θ), θ是待估未知参数。[图]是...设总体X的概率密度为f(x;θ)](http://static.jiandati.com/d630043-chaoxing2016-35654.jpeg)
的分布已知，分布中不含任何未知参数，则是枢轴量。
设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。
是总体X的样本，若
是θ的极大似然估计，而
的分布已知，分布中不含任何未知参数，则是枢轴量。
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