标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下，将变量值转化为数学期望为1，方差为0的标准化数值，

A.进行标准化处理的变量服从x2分布

B.进行标准化处理的变量服从1分布

C.进行标准化处理的变量服从F分布

D.进行标准化处理的变量服从正态分布

A.正态分布

B. 二项分布

C. 指数分布

D. 任何分布

如果误差项ε服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有95％的标准化残差落在()。

A．一2～+2之间

B．0～1之间

C．一1～+1之间

D．一1～0之间

A.-2~+2

B.0~1

C.-1~+1

D.-1~0

A.-2~+2之间

B.0~1之间

C.-1~+1之间

D.-1~0之间

A.没有前提

B.两样本都服从正态分布

C.两样本的方差具有齐性

D.两样本都是离散变量

A.连续变量

B.离散变量

C.适合小样本

D.样本服从正态分布

A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值不会增加

B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布

C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)

D.自变量和残差不一定保持相互独立

A.观测变量是连续型变量或有序分类变量，最好服从正态分布

B.作为因变量的潜变量（内生潜变量）服从正态分布

C.潜变量最好至少由3个观测变量加以描述

D.假定的路径关系最好只有潜变量的路径分析