题目内容
（请给出正确答案）
A.Hadoop的核心计算能力的体现。适用于大批量的集群任务。
B.核心思想是把一个规模较大的任务拆分成多个规模较小的任务同时并行处理，然后将各个结果归约聚合。
C.计算过程分为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。
D.可编写模块已经封装好，用户直接调用不允许修改。
参考答案
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A. 链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式
B. 把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义
C. 想完全禁止输出，可以使用Null Output Format
D. 每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
A、包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。
B、Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。
C、在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。
D、Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
A、Hadoop已经不再只是起初的HDFS 和MapReduce，而是代表了核心即Core Hadoop，Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。
B、Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。
C、Flume是一个可伸缩的、可靠的系统，用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。
D、以上都正确
A、Student.Id
B、&(p->Id)
C、p->Id
D、stu.Id
A、int Fun(int p[8][8], int n);
B、int Fun(int p[][], int n);
C、int Fun(int p[][8], int n);
D、int Fun(int *p[], int *n);
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