当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()A.几乎没有什么相关性B
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()
A.几乎没有什么相关性
B.近乎完全负相关
C.近乎完全正相关
D.可以直接用一个变量代替另一个
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()
A.几乎没有什么相关性
B.近乎完全负相关
C.近乎完全正相关
D.可以直接用一个变量代替另一个
A.斯皮尔曼秩相关系数取值范围是-0到1
B.当秩相关系数为0时,意味着两个变量之间没有相关关系
C.当秩相关系数接近1时,表明两个变量之间存在较强的负相关关系
D.当秩相关系数接近-1时,表明两个变量之间存在较强的正相关关系
A.r
B.越接近1,x与y间的线性相关越强
C.若r=0,两变量无任何关系
D.r无量纲
E.取值在-1和1之间G.r只度量两变量间的线性相关的强弱
A.lrl越接近1,x与Y间的线性相关越强
B.若r=0,两变量无任何关系
C.r无量纲
D.取值在一1和1之问
E.r只度量两变量间的线性相关的强弱
积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。
A.0<|r|≤0.3
B.0.3<|r|≤0.5
C.0.5<|r|≤0.8
D.0.8<|r|≤1
A.Pearson相关系数只适用线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范嗣在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时。表明两变量之间不存性相关关系
积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。
A.0<|r|≤0.3
B.0.3<| r |≤0.5
C.0.5<| r |≤0.8
D.0.8<| r |≤1
积矩相关系数,用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。
A. 0<|r|≤0.3
B. 0.3<|r|≤0.5
C. 0.5<|r|≤0.8
D. 0.8<|r|≤1
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