大数据的4V特点之一:Value的含义是()。
A.价值密度低
B.处理速度快
C.数据类型繁多
D.数据体积巨大
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A.价值密度低
B.处理速度快
C.数据类型繁多
D.数据体积巨大
大数据典型的三个V模型,是指( )
A、Volume 数据量大
B、Variety 种类多样
C、Velocity 速度快
D、Veracity 可信度高
E、Value 价值大
F、Visualization 可视化
G、Virality 病毒式扩展
大数据的4V特征包括:Volume(数据量大)、 (异构多源数据)、Velocity(数据处理的快速)、Value(价值密度低)。
大数据的“4V理论”包含()
A. volume
B. variety
C. value
D. velocity
E. veracity
大数据的4V特点之一:Velocity的含义是( )。
A、价值密度低
B、处理速度快
C、数据类型繁多
D、数据体积巨大
大数据的4V特点之一:Volume的含义是( )。
A、价值密度低
B、处理速度快
C、数据类型繁多
D、数据体积巨大
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