设某种电子元件的寿命X(以年记)服从参数λ=3的指数分布,求寿命超过2年的概率()
A.e6
B.e-6
C.e5-1
D.e-5
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A.e6
B.e-6
C.e5-1
D.e-5
A.e- 1.5+e-3
B.e- 1.5-e-3
C.-e- 1.5+e-3
D.e 1.5-e-3
设X表示某种型号的电子元件的寿命(以小时计),它服从指数分布
其中θ为未知参数.θ>0.现随机抽取一个容量为9的样本,其样本观察值分别为168,130,169.143,174,198,108,212,252,则未知参数θ的矩估计量为(),θ的矩估计值为().
设某种型号的电子元件的寿命(以小时计)近似地服从正态分布N(160,202),随机地选取4只,求其中没有一只寿命小于180的概率。
我们常假设某种型号的电子元件的寿命X服从指数分布,其密度为
其中λ>0是一个常数。在某些情况,严格地说λ是一个随机变量,记为A(例如元件选自一个很大的群体,这一群体的各个成员具有不同的工作特性)。此时我们假设X的条件概率密度为
现设A的概率密度为,试求X的概率密度。
设某种仪器的寿命X服从指数分布,其密度函数为
其中λ>0是未知参数.现随机抽取14台,测得寿命(单位:h)数据如下
试求参数λ的最大似然估计值.
设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为
其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位:h)数据如下
1812 1890 2580 1789 2703 1921 2054
1354 1967 2324 1884 2120 2304 1480
试求参数λ的最大似然估计值。
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