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提问人:网友zybpanda
发布时间:2022-01-07
[主观题]
from sklearn.decomposition import PCA data = load_iris() y = data.target X = data.data pca = __________ reduced_X = pca.fit_transform(X) 在空白处添加代码,创建一个能够获得两个主成分的PCA对象。
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A、在DBSCAN算法中,将点分类核心点、边界点和噪音点三类
B、DBSCAN算法,需要指定聚类后簇的个数
C、DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法
D、DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
A、神经网络可以用于多分类问题
B、决策树只能用于二分类问题
C、监督学习与无监督学习的主要区别是,监督学习的训练样本无标签
D、分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念
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