题目内容
（请给出正确答案）
A.Value(价值)
B.Variety(多样)
C.Volume(大量)
D.Velocity(高速)
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更多“大数据的4V特点具体指的是（)。A.Value（价值)B.Variety（多样)C.Volume（大量)D.Velocity（高速)”相关的问题
A、两个关系可以靠外码联结起来
B、一个关系的外码是可以取空值的
C、一个关系的外码是可以取它作为关键字属性的关系中该属性的任一个值的
D、一个关系的外码是可以取任意值的，没有任何限制
非关系型数据库（NoSQL数据库）在数据模型、可靠性、一致性等诸多数据库核心机制方面与关系型数据库有着显著的不同。非关系型数据库技术包括：(1)使用可扩展的松耦合类型数据模式未对数据进行逻辑建模；(2)为遵循CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计，支持水平伸缩；(3)拥有在磁盘和（或）内存中的数据持久化能力； (4)支持多种非SQL接口来进行数据访问。非关系型数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，依然表现优秀，数据之间的弱关联关系使得数据库的结构简单，实现了更细粒度的缓存机制，具有更好的性能表现。
请就“非关系型数据库技术及应用力论题，依次从以下三个方面进行论述。 1．简要叙述你参与的使用了非关系型数据库的软件系统开发项目以及你所承担的主要工作。 2．详细论述非关系型数据库有哪几类不同实现方式，每种方式有何技术特点和代表性数据库产品。 3．根据你所参与的项目中使用的非关系型数据库，具体阐述使用方法和实施效果。
贝努利-拉普拉斯型效用函数：
U=b1log(a1+Q1)+b2log(a2+Q2) (8－5)
收支等式：
Y=P1Q1+P2Q2(8－6)
式中，U——效用指标；
Q1——每户南瓜年均消费量；
Q2——其他商品年均消费量；
P1——南瓜价格；
P2——其他商品价格(消费物价指数)；
Y——每户年均消费支出；
a1、a2、b1、b2——结构参数。
(1)求各商品的边际效用，并推导边际效用等式(效用最大化的一阶条件)。
(2)根据边际效用等式和收支等式，推导相当于诱导方程式的南瓜需求函数。
(3)对(2)中推导出的南瓜需求函数，利用表8-2日本的数据(1980-1993年)，进行OLS估计。
(4)设正规化(normalize)b1+b2=1，根据(3)中估计出来的诱导型参数，求结构参数a1、a2、b1、b2。
(5)根据(3)中估计出来的需求函数，求南瓜消费量的理论值Q1，并将其与实际值Q1一道画出图形。
表8-2 日本每户南瓜的年均消费量及其价格
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A、Volume 数据量大
B、Variety 种类多样
C、Velocity 速度快
D、Veracity 可信度高
E、Value 价值大
F、Visualization 可视化
G、Virality 病毒式扩展
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