假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？

A.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

B.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

C.Park检验采用的是双对数回归模型。

D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E.异方差检验主要关注残差。

F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A.异方差性

B.多重共线性

C.随机解释变量

D.自相关性

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足（）。

A.自相关性

B.异方差性

C.与被解释变量不相关

D.与解释变量不相关

A.异方差

B.多重共线性

C.序列相关

D.随机解释变量

A.线性回归模型的截距项若不显著应删除

B.对线性回归模型进行方程显著性检验的零假设是所有参数为0

C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系

A.多重共线性

B.模型设定误差

C.自相关性

D.异方差性

A.异方差

B.多重共线性

C.序列相关

D.随机解释变量