智能投顾(Robo—Advisor)又称(),即利用大数据分析、量化模型及算法,根据投资者的个人收益和风险偏好提供相匹配的资产组合建议,并自动完成投资交易过程,再根据市场变化情况动态调整,让组合始终处于最优状态的财富管理服务。
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教育中的大数据和传统数据存在明显的区别所在。传统数据是在阶段性的评估中获得,在学生知情的情况下获得的,通过考试或量表调查等形式会给学生带来很大的压力。大数据的产生则完全是过程性的,在学生不自知的情况下,一定的观测技术与设备辅助采集非常的自然、真实。
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