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提问人:网友90000001 发布时间:2023-06-07
由于数据来源众多、类型多样,存在数据缺失和语义模糊等问题,因此需要进行(),把数据变成可用的状态
[单选题]

由于数据来源众多、类型多样,存在数据缺失和语义模糊等问题,因此需要进行(),把数据变成可用的状态

A.数据采集

B.数据存储

C.数据预处理

D.数据纠错

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C、数据预处理
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第1题
由于审计数据来源众多、种类繁杂,容易出现数据质量问题。
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第2题
目前容灾存在的挑战有哪些()

A.容灾建设需要昂贵的投入

B.应用多样,管理不便

C.π系统的云化趋势越来越明显,众多的虚拟机也需要提供保护,目前的容灾建设缺乏统一的管理系统

D.数据共享等能力受数据物理位置限制,应用与数据无法分离,无法构建敏捷应用与更好的容灾特性

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第3题
大数据目前并无统一的定义,主要是由于数据规模巨大、来源分散、格式多样,所以需要新的体系架构、技术、算法和分析方法来对这些数据进行采集、存储和关联分析,以期望能够从中抽取出隐藏的有价值的信息。()
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第4题
在研究数据中,有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、“能量饮料”和“其他”,由于该变量的少量数据缺失,那么缺失值用哪种填充方式会比较好()

A.均值

B.中位数

C.众数

D.调和平均数

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第5题
因为数据的源头众多、数据多样、数据增长速度快,所以数据采集的可信性是一个重要关注点。()
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第6题
以下内容,错误的是()
A.区块链技术的特征包括去中心化、可篡改、全程留痕,可以追溯等。人工智能是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,即人们使机器具有类似于人的智能。难以篡改

B.IOT具备感、联、知、控的功能,IOT结构中的感知层的功能在于对物体的信息感知、定位和识别

C.大数据是以容量大、类型多、存取速度快、价值密度低为主要特征的数据集合。由于大数据本身规模巨大、来源分散、格式多样,因此需要新的体系架构、技术、算法和分析方法来对这些数据进行采集、存储和关联分析,以期望能够从中抽取出隐藏的有价值的信息

D.云计算是一种无处不在、便捷且按需对一个共享的可配置计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务)进行网络访问的模式,它能够通过最少量的管理以及与服务提供商的互动实现计算资源的迅速供给和释放。按需自助服务、无处不在的网络接入、敏捷的弹性、资源池、可度量的服务均是云计算的基本特征

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第7题
分析师需要对各个省份及各个地区的住房市场和居民住房情况做一个分析。现有的数据表含有以下5个属性地区名称(字符类型),省份名称(字符类型),地区居民人数(整数),居民自有住房面积(浮点数),地区总住房面积浮点数)。初步数据探查发现以上5个属性全部存在无特殊规律的数据缺失,为了实现数据清洗,以下做法中不合理的是()。

A.利用地区名称找到相应的省份名称填补缺失值

B.利用省份名称找到相应的地区名称填补缺失值

C.利用地区总住房面积除以地区居民人数代替缺失的居民自有住房面积

D.用默认值代替缺失值

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第8题
关于国开行流动性风险的典型案例,建设的背景及内容包含下列哪些选项()

A.国开行使用ORACLE的OFSA系统已十余年之久,系统的模型算法黑匣,不仅无法实现自主可控,每年还需投入极高昂的运维费用

B.国开行原有OFSA系统跑批后的报表数据不准确,数据来源不可追溯,存在部分数据缺失问题;前台参数配置不灵活,模型不可扩展

C.用友承建的系统能够实现业务经营计划管理、流动性风险的准确计量和动态、前瞻性分析,且数据来源可追溯

D.用友承建的系统能够实现模型自定义、参数可配置,满足总行及省分行个性化模型需求

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第9题
关于大数据的多样性,以下说法错误的是()

A.数据来源多样

B.数据格式多样

C.数据的结构化程度多样

D.数据的所有者多样

E.数据格式单一

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第10题
大数据的多样性体现在包括

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.数据来源多样

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第11题
大数据采集主要面临()等挑战。

A.数据来源广泛

B.数据类型多样

C.数据量大

D.数据结构复杂

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