在神经网络中,以下哪种技术可以用于抑制过拟合?
A.Dropout
B.正则化
C.尽量增加选取特征变量的数量
D.尽可能选用复杂的模型
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- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
A.Dropout
B.正则化
C.尽量增加选取特征变量的数量
D.尽可能选用复杂的模型
A. 神经节内节细胞消失
B. 神经纤维脱髓鞘或髓鞘增厚
C. 轴突变细或消失
D. Walerian变性
E. 部分患者可见颅后窝小的异常血管团压迫三叉神经根或延髓外侧
A、假设节点p1的词向量为a, 则需要将其乘以分类矩阵Ws,然后再传给softmax,以进行情感分类概率分布的计算
B、假设节点p1的词向量为a, 则直接输出作为情感分类概率
C、假设节点p1的词向量为a, 则直接传给softmax分类器以计算情感分类概率
D、标准递归神经网络RNN后期的版本是MV-RNN和RNTN
A、如果生成器生成的样本,判别器判定为真实的,则说明生成器的效果是较好的,因而可以用判别器来评价生成器,即判别的性能越差,说明生成器的性能越好
B、可以用判别器来评价生成器,即判别的性能越好,说明生成器的性能越好
C、生成对抗网络中无法评价生成器的好坏
D、其它答案都不对
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