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提问人:网友Yaojianfeng 发布时间:2022-01-07
[单选题]

在神经网络中,以下哪种技术可以用于抑制过拟合?

A.Dropout

B.正则化

C.尽量增加选取特征变量的数量

D.尽可能选用复杂的模型

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第1题
下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

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D、都不是

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第2题
【单选题】链霉素引起的神经肌肉麻痹,可选用下列哪种药物抢救:

A、新斯的明

B、肾上腺素

C、多巴胺

D、阿托品

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第3题
三叉神经痛无以下哪种病理改变()

A. 神经节内节细胞消失

B. 神经纤维脱髓鞘或髓鞘增厚

C. 轴突变细或消失

D. Walerian变性

E. 部分患者可见颅后窝小的异常血管团压迫三叉神经根或延髓外侧

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第4题
小儿脑瘫选用的治疗方法是()

A. 超短波

B. 紫外线

C. TENS

D. bobath

E. 神经肌肉电刺激

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第5题
下列关于递归神经网络RNN (Socher et al., 2011)的描述正确的是

A、假设节点p1的词向量为a, 则需要将其乘以分类矩阵Ws,然后再传给softmax,以进行情感分类概率分布的计算

B、假设节点p1的词向量为a, 则直接输出作为情感分类概率

C、假设节点p1的词向量为a, 则直接传给softmax分类器以计算情感分类概率

D、标准递归神经网络RNN后期的版本是MV-RNN和RNTN

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第6题
下列关于变分自动编码器的主要用途描述正确的是

A、生成新的数据样本,如图像

B、重构原有的数据,如重构原有的图像

C、获得数据的特征,并与分类器联合使用

D、其它答案都不对

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第7题
生成对抗网络中,在训练生成器的时候,为了更新其参数,需要定义相应的优化目标,则下列说法正确的是

A、如果生成器生成的样本,判别器判定为真实的,则说明生成器的效果是较好的,因而可以用判别器来评价生成器,即判别的性能越差,说明生成器的性能越好

B、可以用判别器来评价生成器,即判别的性能越好,说明生成器的性能越好

C、生成对抗网络中无法评价生成器的好坏

D、其它答案都不对

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第8题
下列哪个不是生成式模型?

A、k近邻法

B、朴素贝叶斯法

C、高斯混合模型

D、马尔科夫模型等

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第9题
下列的哪种方法可以用来抑制深度学习模型的过拟合现象?

A、增加更多的数据

B、使用数据扩增技术

C、使用归纳性更好的模型

D、降低模型的复杂度

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