1912年，当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮...

1912年，当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船，有“永不沉没”美誉的泰坦尼克号，在首次航行中撞冰山沉入大西洋底3700米深处。事故造成2224名乘客和机组人员中1502人死亡，大面积伤亡的原因之一是船上没有足够的救生艇供乘客和船员使用。尽管在沉船事故中幸存下来的人有一些运气成分，但有些人会比其他人具有更高的存活几率。 著名的数据分析竞赛网站Kaggle上，举行了很多数据分析比赛，其中比较著名的就有泰坦尼克号乘客生还预测 。Kaggle提供的数据集中，共有1309名乘客数据，其中891是已知存活情况，剩下418则是需要进行分析预测的。本实验仅使用包含存活状态属性的训练数据进行数据分析。 数据主要字段说明如下： PassengerId: 乘客编号 Survived: Survived (1) or died (0)是否存活 Pclass: 船舱 Name: 姓名 Sex: 性别 Age: 年龄 SibSp: 兄弟/姐妹/配偶的数量 Parch: 父母/子女的数量 Ticket: 票号 Fare: 票价 Cabin: 座号 Embarked: 登船港口 本周实验分析探索原始数据，查看数据空值等情况，并使用可视化图表展示性别、船舱等级等与存活率的关系。 1. 数据导入 （1）引入数据分析所需的包。 （2）读入实验数据。 （3）查看实验数据，了解数据情况。