KNN算法是k-Nearest Neighbor的简称，叫作k近邻算法，属于有监督学习算法，既可以用于分类，也可以用于回归。

A.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。

B.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。

C.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴。

D.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴。

A、最小距离分类器

B、逻辑回归

C、K-means

D、KNN(K近邻)

A.快速K近邻算法

B.压缩近邻法

C.最近邻算法

D.K近邻算法

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

A、K-Means 聚类算法

B、Logistic Regression

C、KNN 最近邻分类算法

D、Apriori关联规则算法

A.KNN算法是操作最为简单的分类算法

B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”

C.KNN算法的可解释性较差，无法给出科学的分类规则。

D.KNN算法的计算量与数据量有关。

A.聚类

B.K近邻算法

C.决策树算法

D.支持向量机