![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/pc_jdt_tittleico.png)
继续上述的代码表格,为这部分数据将索引列更换为日期,并删除掉原先的date列,日期格式是2015年1月30日,显示为 ‘15/01/30’ 注意空格和符号。 Table 3 根据Table 2代码中的quotesdf对其进行索引更换 list1 = [] for i in range(0, len(quotes)): x = date.fromordinal(int(quotes[i][0]))
![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/jdt_panel_vip.png)
![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/no_answer.png)
A.将该栏单元格中的内容清除,表格列数不变
B.删除选定列,表格减少一列
C.把原表格沿该列分成左右两个表格
D.将选定列复制到剪贴板,对表格没有影响
A、plt.bar(openMS.index, openMS.values)
B、plt.bar(openMS.index, listopen,'r-.*')
C、plt.plot(openMS.index, listopen,'rs')
D、plt.plot(openMS.index, openMS.values,'-.*r')
在Table1和Table2的代码基础上,添加如下代码,得到INTEL公司2014年一整年的股票开盘价折线图,请在相应位置填入答案。 Table 3 在Table1和Table2代码基础上,获得Intel公司的2014整年的开盘价 quotesINT = quotes_historical_yahoo_ochl('INTC', start, today) quotesdfINT = pd.DataFrame(quotesINT, columns= attributes) list = [] for i in range(0, len(quotesINT)): x = date.fromordinal(int(quotesINT[i][0])) y = date.strftime(x, '%y/%m/%d') list.append(y) quotesdfINT.index = list quotesdfINT = quotesdfINT.drop(['date'], axis = 1) list = [] quotesdfINT14 = quotesdfINT['14/01/01':'14/12/31'] quotesdfINT14.____.plot()
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!