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提问人:网友qbbing 发布时间:2022-01-07
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因子分析与主成分分析有何区别与联系?

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更多“因子分析与主成分分析有何区别与联系?”相关的问题
第1题
对因子分析中的主成分解,当因子数增加时,原来因子的估计载荷并不变。
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第2题
主成分分析实质上是线性变换,无假设检验
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第3题
主成分分析
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第4题
LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是( )

A、PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)

B、LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)

C、假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

D、PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法

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第5题
比较因子分析和主成分分析模型的关系,说明它们的相似和不同之处。
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第6题
下列哪项属于限制性排序方法()

A、主成分分析(PCA)

B、对应分析(CA)

C、主坐标分析(PCoA)

D、典范对应分析(CCA)

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第7题
多 元统计分析包括 聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多元回归分析、 典型相关分析等方法 ()

此题为判断题(对,错)。

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第8题

简述主成分分析的基本思想及应用领域

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第9题
下列关于主成分分析和因子分析的描述种,正确的是

A、主成分分析和因子分析都属于降维技术

B、原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好

C、既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析

D、主成分分析和因子分析的本质是一样的

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