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提问人：网友angelapxq
发布时间：2022-01-06
[主观题]
一元线性回归分析可以利用普通最小二乘法原理求出回归系数，最小二乘法基本原则是对于确定的方程，
使观察值对估算值偏差的()
A．平方和最小
B．平方差最小
C．平方和最大
D．平方差最大
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利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。
E．
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第2题
对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi（i=1，2，…，n)，在其基本假设条件成立的情况下，利用最小二乘法和
对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，2，…，n)，在其基本假设条件成立的情况下，利用最小二乘法和最大似然法进行估计，()。
A．β0和β1的估计量一样
B．β0和β1的估计量不一样
C．β1的估计量一样，β0的估计量不一样
D．β1的估计量不一样，β0的估计量一样
第3题
（填空) 利用最小二乘法计算一元线性回归过程中，若两个变量都有误差存在时，比较准确计算回归系数的是戴明解法，它保证变换后的所有观测点 
到回归直线的 最小
到回归直线的 最小
（填空) 利用最小二乘法计算一元线性回归过程中，若两个变量都有误差存在时，比较准确计算回归系数的是戴明解法，它保证变换后的所有观测点到回归直线的 最小
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到回归直线的 最小
第4题
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var（μi)=σ2，则可对原模
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var(μi)=σ2，则可对原模型以权1/σi相乘后变换成如下的二元模型：
。对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的，并求出β1的上述加权最小二乘估计量。
第5题
有关回归模型的系数，以下说法错误的是哪个？
A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B.多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D.回归分析的目的是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合。
第7题
一线性回归的数学表达式为y=w1*x+w0+η, 下列说法正确的是
A.η为随机误差项，服从正态分布
B.一元线性回归的目标函数是η的平方的求和最小化
C.一元线性回归可以使用最小二乘法求解回归系数w1, w0
D.最小二乘法描述了变量x和y之间非线性关系的最优近似
, 试由观察值
采第9题
通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估
通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值（xi,yi)（i=1,2,...,n).采用最小二乘法估
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通过原点的一元线性回归模型为
试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.
