2016年3月，Goolge旗下DeepMind公司开发的AlphaGo围棋程序与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行

围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。下面关于AlphaGo的叙述中，错误的是（）。

A、AlphaGo不需要人类任何先验知识，能够自主学习。

B、AlphaGo是大数据、大计算、大决策，三位一体，象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。

C、AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。

D、AlphaGo的第二个大脑是棋局评估器 （Position Evaluator），它是根据当前给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的可能。通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。