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提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
[多选题]

估计标准误差______。

A.是表示样本回归线拟合程度的指标

B.自变量数列的离散程度指标

C.是根据残差平方和计算的

D.是根据回归平方和计算的

E.其值越小,说明样本回归线的拟合程度越好

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匿名网友[89.***.***.41]选择了 E
1天前
匿名网友[103.***.***.170]选择了 A
1天前
匿名网友[113.***.***.207]选择了 A
1天前
匿名网友[102.***.***.10]选择了 A
1天前
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1天前
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1天前
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匿名网友[230.***.***.153]选择了 A
1天前
匿名网友[37.***.***.192]选择了 A
1天前
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第1题

什么是标准差和标准误差,两者有和差别?

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第2题
应用相关分析与回归分析需注意______。

A.在定性分析的基础上进行定量分析

B.要注意现象质的界限及相关关系作用的范围

C.要具体问题具体分析

D.要考虑社会经济现象的复杂性

E.对相关与回归分析结果的有效性应进行假设检验

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第3题
进行简单直线回归分析时,总是假定______。

A.自变量是非随机变量,因变量是随机变量

B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量

C.两变量都是随机变量

D.两变量都不是随机变量

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第4题
以下是某国1985~2004年国内生产总值的历史数据。请用二次曲线模型预测该国2005年以及2006年国内生产总值。
年份国内生产总值(亿美元)
1985392.06
1986449.47
1987523.51
1988614
1989726.91
1990861.86
19911024.59
19921219.85
19931448.26
19941715.18
19952023.27
19962376.12
19972775.91
19983227.04
19993731.51
20004296.97
20014922.73
20025612.38
20036369.39
20047199.29
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第5题
以下为某高校某专业15年报考考生人数的历史数据:
年份199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005
报考人数(人)111111451146118312131244128212821290130613231358138814021432

要求:用一次线性模型预测该学校2006年报考人数。

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第6题
时间序列分解较常用的模型有______。

A.加法模型  B.乘法模型  C.多项式模型 D.指数模型

E.直线模型

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第7题
时间序列分解可以分为下列几个因素的影响______。

A.长期趋势因素B.季节变动因素C.周期变动因素D.不规则变动因素

E.随机误差因素

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第8题
在对运用几个模型分别对数据进行拟合后,______最小的模型即为最好的拟合曲线模型。

A.可决系数R2B.相关系数  C.标准误差  D.D-W值

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第9题
______尤其适用于对处在成熟期的商品的市场需求饱和量(或称市场最大潜力)的分析和预测。

A.三次曲线  B.对数曲线  C.二次曲线  D.皮尔曲线

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第10题
对时间序列进行差分处理,如果一阶差的一阶比率相等或大致相等,就可以使用______模型进行预测。

A.一次线性  B.修正指数  C.对数曲线  D.皮尔曲线

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