Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有:
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
- · 有5位网友选择 A,占比50%
- · 有4位网友选择 D,占比40%
- · 有1位网友选择 B,占比10%
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库,文档型NoSQL数据库,列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库
C.Redis是单纯的内存数据库,不提供数据持久化功能,因此可靠性很低。
D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式,包括批处理、流处理和SQL查询。
A、在感知器算法中的学习率是可以改变的
B、在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数。
C、在感知器算法中,如果样本不是线性可分的,则算法最后不会收敛。
D、感知器算法也适用于线性不可分的样本
A、SQL即席查询(Spark SQL)
B、流式计算(Spark Streaming)
C、机器学习(MLlib)
D、图计算(GraphX)
A、A Byte,Short,Int,Unit
B、Integer,Void
C、Long,Char,String
D、Float,Double,Boolean
A、val a = 3
B、val a:String = 3
C、var b:Int = 3 ; b = 6
D、var b = "Hello World!" ; b = "123"
A、val a = 3
B、val a:Double = 1 + 2
C、var a = 1; a += 2
D、val b = 1.+(2); val a = b.toInt
A、println("Hello World")
B、print("Hello World\n")
C、printf("Hello %s", "World\n")
D、val w = "World" ; println("Hello $w")
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