在对一元回归方程进行显著性检验时,得到决定系数R2=0.80,关于该系数的说法正确的是()
A.该系数越大,则方程的预测效果越好
B.该系数越大,则由回归方程所解释的因变量的变差越多
C.该系数越大,则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
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A.该系数越大,则方程的预测效果越好
B.该系数越大,则由回归方程所解释的因变量的变差越多
C.该系数越大,则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
测定15名健康成年人血液中一般凝血酶浓度x(单位:单位·ml-1)及血液的凝固时间y(单位:s),测定结果如表7-1所示。
表7-1 | |||||||||||||||
x | 1.1 | 1.2 | 1.0 | 0.9 | 1.2 | 1.1 | 0.9 | 0.9 | 1.0 | 0.9 | 1.1 | 0.9 | 1.1 | 1.0 | 0.8 |
y | 14 | 13 | 15 | 15 | 13 | 14 | 16 | 15 | 14 | 16 | 15 | 16 | 14 | 15 | 17 |
(1)试建立直线回归方程;
(2)对回归方程的显著性进行F检验;
(3)对回归系数b的显著性进行t检验;
(4)计算总体回归截距α的95%的置信区间;
(5)计算两变量的相关系数及决定系数
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
A、如果我们想检验解释变量的显著性,需要进行的检验是t检验
B、在回归方程中,t统计量的值越大,该变量越重要
C、t检验的结果并不是完全可信的
D、在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布可以用F检验
B、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的小“
C、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“
D、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的大“
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