关于Mallat算法和小波包变换的说法是:()。
A.Mallat 算法每次仅仅是对信号的低频部分进行再分解
B.小波包变换可以对信号任意子带的分量进行再次降半划分
C.Mallat算法每层子带都将覆盖原信号所占的频率
D.Mallat算法和小波包快速算法都是属于两通道滤波器组的分解与重构
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A.Mallat 算法每次仅仅是对信号的低频部分进行再分解
B.小波包变换可以对信号任意子带的分量进行再次降半划分
C.Mallat算法每层子带都将覆盖原信号所占的频率
D.Mallat算法和小波包快速算法都是属于两通道滤波器组的分解与重构
A、傅里叶变换只适合于滤除或压缩具有近似周期性的信号
B、傅里叶变换能刻画信号时域的局部特性
C、短时傅里叶变换又称为窗口傅里叶变换(WFT)
D、短时傅里叶变换的时间和频率分辨率不可能同时达到最高
设为一时间信号,想要得到该信号的时频曲线图,则选用下列哪种分析方法?( )
A、傅里叶变换
B、短时傅里叶变换
C、小波变换
D、以上均可
A、傅里叶分析进行的是频谱分析,而小波分析提供了一种自适应的时域和频域同时局部化的分析方法
B、小波分析对局部时—频分析中具有很强的灵活性,被喻为时-频分析的显微镜
C、傅里叶分析对非平稳信号的处理效果不好
D、傅里叶分析能刻画信号时域的局部特征
A、当a 减小时,的时域宽度变窄
B、当a 增大时,的时域宽度变窄
C、当b 减小时,的时域宽度变宽
D、当b 增大时,的时域宽度变宽
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