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提问人:网友王静平 发布时间:2024-01-24
在MapReduce中,以下描述错误的有()。
[单选题]

在MapReduce中,以下描述错误的有()。

A.Worker故障和Master故障的处理方法不相同

B.Map和Reduce的处理结果都存储在本地文件系统

C.一个Worker发生故障时,该节点上执行完的Map任务需要再次执行

D.MapReduce具有很强的容错机制

参考答案
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B、Map和Reduce的处理结果都存储在本地文件系统
已经完成的Map任务的输出存储在本台机器上,Reduce任务的输出存储在全局文件系统上,故B错。
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更多“在MapReduce中,以下描述错误的有()。”相关的问题
第1题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系。以下描述错误的是?()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C.HQL可以通过MapReduce执行任务

D.Hive对HBase有强依赖

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第2题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hvie对HBase有强依赖

点击查看答案
第3题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是()

A.Hive 最终将数据存储在HDFS上

B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务

C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具

D.Hive 对 Hbase 强依赖

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第4题
关于 MapReduce的描述错误的是()

A.MapReduce框架会先排序 map任务的输出

B.通常,作业的输入输出都会被存储在文件系统中

C.通常计算节点和存储节点是同一节点

D.一个 Task 通常会把输入集切分成若干独立的数据块

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第5题

下面关于Hive的描述错误的是()

A.Hive依赖于HDFS处理数据

B.Hive依赖于MapReduce处理数据

C.Hive将处理结果保存到HDFS中

D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具

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第6题
下面关于Spark和Hadoop的关系,描述错误的是()

A.Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce,而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用

D.[D]越来越多的企业放弃MapReduce,转而使用Spark开发企业应用

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第7题
关于Hive和Hadoop其他组件的关系,描述正确的是()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

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第8题
在MapReduce编程中,代码不仅要描述做什么,还要描述具体怎么做()
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第9题
以下关于MapReduce编程模型的描述正确的有哪些?

A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。

B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。

C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。

D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。

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第10题
以下对Hadoop主要配置文件描述正确的是

A.core-site.xml:Hadoop核心全局配置文件,可在其他配置文件中引用该文件

B.hdfs-site.xml:HDFS配置文件,继承core-site.xml配置文件

C.mapred-site.xml:MapReduce配置文件,继承core-site.xml配置文件

D.以上都正确

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第11题
以下描述MapReduce正确的是()。

A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法

B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作

C.生成的中间结果不是键-值对形式输出

D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果

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