在MapReduce中,以下描述错误的有()。
A.Worker故障和Master故障的处理方法不相同
B.Map和Reduce的处理结果都存储在本地文件系统
C.一个Worker发生故障时,该节点上执行完的Map任务需要再次执行
D.MapReduce具有很强的容错机制
A.Worker故障和Master故障的处理方法不相同
B.Map和Reduce的处理结果都存储在本地文件系统
C.一个Worker发生故障时,该节点上执行完的Map任务需要再次执行
D.MapReduce具有很强的容错机制
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hvie对HBase有强依赖
A.Hive 最终将数据存储在HDFS上
B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务
C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具
D.Hive 对 Hbase 强依赖
A.MapReduce框架会先排序 map任务的输出
B.通常,作业的输入输出都会被存储在文件系统中
C.通常计算节点和存储节点是同一节点
D.一个 Task 通常会把输入集切分成若干独立的数据块
下面关于Hive的描述错误的是()
A.Hive依赖于HDFS处理数据
B.Hive依赖于MapReduce处理数据
C.Hive将处理结果保存到HDFS中
D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
A.Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce,而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用
D.[D]越来越多的企业放弃MapReduce,转而使用Spark开发企业应用
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。
B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。
C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。
D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。
A.core-site.xml:Hadoop核心全局配置文件,可在其他配置文件中引用该文件
B.hdfs-site.xml:HDFS配置文件,继承core-site.xml配置文件
C.mapred-site.xml:MapReduce配置文件,继承core-site.xml配置文件
D.以上都正确
A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法
B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作
C.生成的中间结果不是键-值对形式输出
D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果
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