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提问人:网友passva 发布时间:2022-01-07
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如果两个变量的散点图具有直线趋势,可用直线回归方程描述两者的数量关系。

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第1题
对变量X与变量Y的散点图观察分析后发现,两个变量的分布具有明显的直线趋势,因此建立回归方程。下面对该回归
对变量X与变量Y的散点图观察分析后发现,两个变量的分布具有明显的直线趋势,因此建立回归方程。下面对该回归方程描述正确的是______。

A.根据回归方程可知,Y是X的预测变量

B.a是一个固定常数,表示直线在Y轴上的截距

C.b是X对Y的回归系数,表示直线的斜率

D.b是X与Y的相关系数

E.当X变化一个单位时,将变化b个单位

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第2题
直线回归方程不能用于( )

A.描述两个变量间的数量关系

B.对应变量Y进行预测

C.对应变量Y的控制提供信息

D.表示两个变量间关系的密切程度

E.以上选项均不对

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第3题
配合一元线性回归方程须具备下列前提条件()

A.现象间确实存在数量上的相互依存关系

B.现象间的关系是直线关系,这种直线关系可用散点图来表示

C.具备一组自变量与因变量的对应资料,且能明确哪个是自变量,哪个是因变量

D.两个变量之间不是对等关系

E.自变量是随机的,因变量是给定的值

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第4题
下列关于直线回归的说法,错误的是回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量下列关于直
线回归的说法,错误的是回归分析前应绘制散点图 B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A.回归分析前应绘制散点图

B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

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第5题
若x,y具有相关关系,且得到的一组散点大致分布在一条直线的附近,则下列有关线性回归的说法中,不正确的是()

A.具有相关关系的两个变量不是因果关系

B.散点图能直观地反映数据的相关程度

C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D.任一组数据的回归方程都有意义

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第6题
建立直线回归方程的两个变量都是随机变量。()

建立直线回归方程的两个变量都是随机变量。()

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第7题
如果散点图不存在直线趋势,也不能说明两变量一定不相关,只能说是直线相关关系不显著,也可能存在某种非线性相关,要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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