过学习问题是指神经网络在训练样本集上的误差很小，但是在独立的测试样本集上误差很大。

A、最优函数

B、目标函数

C、线型函数

D、非线型函数

此题为判断题(对，错)。

此题为判断题(对，错)。

A、数据

B、最优

C、权重

D、输入

此题为判断题(对，错)。

A、提供训练集、测试集样本

B、加快训练权值参数和偏置参数

C、提高神经网络特征表示精确度

D、科学评价训练模型

A、利用神经网络对两类问题进行分类时，可以用一个输出节点来实现。

B、神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。

C、利用神经网络来实现多类问题的分类时，可以采用一个具有的多个输出节点的神经网络来实现。

D、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。

A、在选择神经网络的层数时，隐藏层的层数应该是越少越好。

B、神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。

C、在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现欠学习的问题。

D、在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现过学习的问题。