![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/pc_jdt_tittleico.png)
在一元线性回归模型y=a+bx+ε中,对于模型中的ε,以下描述正确的有:
A.ε是随机误差,它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量
B.拟合回归得到的残差一般为ε的估计
C.在通过回归得到模型系数后,写出具体回归模型时,一般模型中不用再写ε
D.ε作为随机误差是客观存在的,在回归建模时,一般无法消除随机误差对模型精度的影响
![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/jdt_q_ckda.png)
![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/jdt_panel_vip.png)
![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/pc/images/jdt_q_wyda.png)
- · 有3位网友选择 D,占比30%
- · 有3位网友选择 C,占比30%
- · 有2位网友选择 B,占比20%
- · 有2位网友选择 A,占比20%
A.ε是随机误差,它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量
B.拟合回归得到的残差一般为ε的估计
C.在通过回归得到模型系数后,写出具体回归模型时,一般模型中不用再写ε
D.ε作为随机误差是客观存在的,在回归建模时,一般无法消除随机误差对模型精度的影响
在一元线性回归模型中,对于模型中的
,以下描述正确的有:
A、是随机误差项,一般来说,它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量,这是常称作白噪声
B、regress命令中第五个输出项stats中给出了残差项的方差
的估计
C、是随机误差项,有时它也可能是一个服从均值为0的非正态分布的随机变量,这是常称作有色噪声
D、作为随机误差一般是在数据进行采样检测过程中,由许多人为无法控制因素造成的,是客观存在的
在满足基本假设条件下,对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,i=1,2,…,n,Yi服从()。
A.正态分布且均值为β0+β1Xi
B.F分布且均值为β0+β1Xi
C.t分布且均值为β0+β1Xi
D.正态分布且均值为0
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!